無(wú)人技術(shù)描繪智慧物流新場(chǎng)景
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發(fā)布時(shí)間:2018/9/6閉環(huán)
如果說(shuō)以往的無(wú)人技術(shù)僅體現(xiàn)在消費(fèi)者看不到的倉(cāng)儲(chǔ)和分揀,那2018年物流企業(yè)是想將倉(cāng)儲(chǔ)、干線、分揀、配送打造為全流程無(wú)人化的閉環(huán)形態(tài)。舉例來(lái)講,蘇寧物流已將人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流全產(chǎn)業(yè)鏈,包括倉(cāng)儲(chǔ)、干線運(yùn)輸、末端配送等場(chǎng)景。從 “蘇寧云倉(cāng)”啟用,到倉(cāng)庫(kù)揀選AGV機(jī)器人,到“最后一公里”的無(wú)人機(jī)和無(wú)人車(chē)配送,蘇寧物流正在構(gòu)建智慧物流全流程解決方案。
通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng),菜鳥(niǎo)也在2018年提出了新物流概念。菜鳥(niǎo)將物流全要素、全流程和全場(chǎng)景進(jìn)行重構(gòu),促使全行業(yè)要實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)數(shù)字化、全渠道化和全球化。在末端,菜鳥(niǎo)搭建的網(wǎng)絡(luò)初具雛形。自動(dòng)導(dǎo)航的無(wú)人車(chē),一路安全行駛后,與快遞塔完成對(duì)接;塔頂,接收到預(yù)約指令的無(wú)人機(jī),搭載包裹平穩(wěn)飛行,精準(zhǔn)投遞在用戶取件點(diǎn);居民樓下,可保溫、冷藏的刷臉智能柜,方便用戶2秒開(kāi)柜;家門(mén)口,快遞小盒支持一鍵打開(kāi)、容量自由伸縮、自帶攝像頭,成為零距離零打擾收包裹神器。這些看似屬于未來(lái)的快遞場(chǎng)景已經(jīng)悄然落地。
常態(tài)化
無(wú)人風(fēng)潮席卷物流業(yè),但多數(shù)仍然停留在概念化階段。拋開(kāi)相關(guān)政策限制,技術(shù)與場(chǎng)景突破依然是核心挑戰(zhàn)。盡管阻礙重重,物流企業(yè)還是不斷做出嘗試,力爭(zhēng)將物流無(wú)人設(shè)備進(jìn)行常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。
5月24日,蘇寧無(wú)人重卡“行龍一號(hào)”在上海奉賢園區(qū)物流中心完成全球首測(cè),在各種路況下應(yīng)對(duì)自如;不到一個(gè)月后的6月16日,蘇寧無(wú)人車(chē)“臥龍一號(hào)”為北京消費(fèi)者送去第一單商品,正式進(jìn)入常態(tài)化運(yùn)營(yíng)階段;半個(gè)月后的7月4日,蘇寧物流與百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部聯(lián)合推出搭載L4級(jí)別無(wú)人駕駛車(chē)輛系統(tǒng)的無(wú)人配送小車(chē),宣布將加速落地物流自動(dòng)駕駛技術(shù),在2020年實(shí)現(xiàn)末端配送的自動(dòng)駕駛技術(shù)普及和無(wú)人配送車(chē)的規(guī)模化量產(chǎn)。
無(wú)獨(dú)有偶,京東也已形成了以無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人輕型貨車(chē)、無(wú)人配送站點(diǎn)為代表的供應(yīng)鏈體系,并逐漸被應(yīng)用在物流的各個(gè)環(huán)節(jié)。7月17日,在北京市政府和北京市應(yīng)急辦的指揮下,京東抽調(diào)了兩架Y3貨運(yùn)無(wú)人機(jī)和兩架偵查無(wú)人機(jī),前往密云區(qū)西灣子橋和懷柔區(qū)琉璃廟鎮(zhèn)的受災(zāi)地區(qū),協(xié)助進(jìn)行應(yīng)急物資運(yùn)輸以及災(zāi)區(qū)勘測(cè)工作,京東無(wú)人機(jī)運(yùn)輸物資占當(dāng)天物資的30%。
效率
物流智能化的最大優(yōu)勢(shì)是提高效率、降低成本,是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。物流企業(yè)借助技術(shù)推動(dòng)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等發(fā)展,對(duì)提升配送體驗(yàn)、降低履單成本至關(guān)重要。中國(guó)物流業(yè)已步入轉(zhuǎn)型升級(jí)的新階段,但物流業(yè)發(fā)展總體水平還不高,發(fā)展方式比較粗放。
化解日漸高企的物流成本、降低效率自然成為企業(yè)布局的核心任務(wù)。無(wú)人技術(shù)促使倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸效率大大增強(qiáng),以京東首個(gè)全流程無(wú)人倉(cāng)為例,日處理訂單的能力超過(guò)20萬(wàn)單。無(wú)人倉(cāng)的分揀能力已達(dá)到9000件/時(shí),同等場(chǎng)地規(guī)模和分揀貨量的前提下,據(jù)測(cè)算每個(gè)場(chǎng)地可以節(jié)省180個(gè)人的人力。而蘇寧云倉(cāng)的日處理包裹可達(dá)181萬(wàn)件,是行業(yè)同類倉(cāng)庫(kù)處理能力的4.5倍以上。
申通“小黃人”智能分揀機(jī)器人,每小時(shí)可分揀18000件快件,節(jié)省人力70%。亞馬遜Kiva機(jī)器人,作業(yè)效率提升2-4倍,行進(jìn)速度達(dá)48公里/時(shí)。而菜鳥(niǎo)在廣東惠陽(yáng)投入的智能機(jī)器人倉(cāng)庫(kù),機(jī)器人與揀貨員搭配,一小時(shí)揀貨數(shù)量比以前提升了3倍多。相比傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù),消費(fèi)者下單之后,揀貨員需跑步到貨架前將貨物揀出,一個(gè)小時(shí)僅能揀貨100多件。
大數(shù)據(jù)
技術(shù)的發(fā)展和常態(tài)化運(yùn)營(yíng)固然重要,但這背后也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐,數(shù)據(jù)是賦能的魔法,尤其是物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用,可以使企業(yè)提高效率、降低成本。大數(shù)據(jù)和人工智能已把物流業(yè)從肩扛手提的傳統(tǒng)模式,帶入了科技驅(qū)動(dòng)的新物流時(shí)代。
數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處顯而易見(jiàn),它能更好地感知世界,迅速知曉物流各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生的問(wèn)題。例如,順豐推出豐溯追溯系統(tǒng),就是通過(guò)大數(shù)據(jù)方式為產(chǎn)品賦予追溯碼,可以詳細(xì)記錄與采集每件產(chǎn)品的生產(chǎn)日期、批號(hào)及原料來(lái)源、生產(chǎn)線、操作員等生產(chǎn)相關(guān)信息,建立商品溯源信息,存儲(chǔ)在安全可靠的云端分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。此外,順豐還針對(duì)粵西果蔬預(yù)處理中心開(kāi)放全流程監(jiān)控板塊,通過(guò)大屏幕實(shí)時(shí)監(jiān)控商品數(shù)量以及主消費(fèi)地的流向,從而積累銷售數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是為了更好地提升物流效率,降低成本。
正因?yàn)橛辛藬?shù)據(jù)的支持,無(wú)人技術(shù)才在物流領(lǐng)域得以廣泛運(yùn)用,在國(guó)家大背景和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始邁向科技物流的道路,相信在不久的未來(lái),中國(guó)物流會(huì)通過(guò)技術(shù)發(fā)展趕超國(guó)際品牌走向國(guó)際化道路。
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